ingeniero de datos

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Job title: Data Engineer





Company: Amazon

Job description: describir

Resumen de trabajo
La misión de Kumo es capacitar a los innovadores para aprovechar al máximo los servicios en la nube. Creamos tecnologías que reimaginan cómo las personas y la automatización se combinan para resolver problemas, eliminar riesgos, crear excelencia e impulsar el impacto comercial. Contamos con los servicios de nube clave que todos los clientes de AWS utilizan para crear, optimizar y operar a escala. Nuestra amplia cartera de servicios incluye AWS Health, Trusted Advisor, Well-Architected, re:Post, Recomendaciones e información, Automatización de autoservicio, Centro de soporte, Servicios administrados de AWS y todas las herramientas internas utilizadas por nuestros equipos de soporte global, incluido el Centro de comando. , Consola de solución de problemas, Seguridad de soporte y todos los sistemas de TI utilizados por Amazonians. AWS Kumo es un equipo colaborativo, ágil y de rápido crecimiento de personas con diversos antecedentes repartidos por todo el mundo, con equipos más grandes en los EE. UU., Canadá, Sudáfrica, Costa Rica, Australia y la UE. Combinamos la cultura de una empresa emergente, la innovación y la creatividad de un laboratorio de I+D y el equilibrio entre el trabajo y la vida personal de una organización progresista. Si está buscando su próxima gran aventura profesional, únase a nosotros.

Estamos buscando un gran ingeniero de datos apasionado por los datos y los conocimientos que pueden proporcionar grandes conjuntos de datos. Debe tener experiencia en ingeniería de datos y perspicacia comercial que le permita pensar estratégicamente. Experimentará una variedad de situaciones de resolución de problemas que requieren una amplia recopilación y análisis de datos de uso. Los candidatos exitosos trabajarán junto con ingenieros de BI, científicos de datos, científicos de ML, analistas comerciales, gerentes de productos y otras partes interesadas en toda la organización. Puedes:

  • Desarrollar y mejorar la arquitectura de datos actual, la calidad de los datos, el monitoreo y la disponibilidad de los datos.
  • Trabaje con científicos de datos para implementar algoritmos analíticos avanzados que aprovechen nuestros ricos conjuntos de datos para el análisis estadístico, la predicción, la agrupación y el aprendizaje automático.
  • Trabaje con BA en todos los equipos para crear y validar hipótesis para mejorar el negocio de AWS Support.
  • Ayuda a mejorar continuamente los procesos continuos de informes y análisis y simplifica el soporte de autoservicio para los clientes.
  • Manténgase al día con los últimos avances en tecnologías de big data y ejecute proyectos piloto para diseñar arquitecturas de datos que se escalen a medida que crecen los conjuntos de datos de la experiencia del cliente en AWS.

En AWS, aceptamos nuestras diferencias. Estamos comprometidos a promover nuestra cultura de inclusión. Tenemos 10 grupos de afinidad dirigidos por empleados con 40 000 empleados en más de 190 capítulos en todo el mundo. Ofrecemos beneficios innovadores y organizamos experiencias de aprendizaje anuales y continuas, incluidas nuestras conferencias Diálogo sobre raza y etnicidad (CORE) y AmazeCon (Diversidad de género). La cultura de inclusión de Amazon se ve reforzada por nuestros 16 principios de liderazgo que recuerdan a los miembros del equipo que deben buscar diferentes perspectivas, aprender y ser curiosos, y ganarse la confianza.

equilibrio trabajo-vida
Nuestro equipo se toma muy en serio el equilibrio entre la vida laboral y personal. No se trata del tiempo que pasas en casa o en el trabajo, se trata del flujo que creas que aporta energía a ambas partes de tu vida. Creemos que lograr el equilibrio adecuado entre su vida personal y profesional es esencial para la felicidad y satisfacción de por vida. Ofrecemos horarios de trabajo flexibles y lo alentamos a encontrar su propio equilibrio entre el trabajo y la vida personal.

Tutoría y desarrollo profesional

Nuestro equipo está comprometido a apoyar a los nuevos miembros. Con una amplia gama de niveles de experiencia y antigüedad, estamos construyendo un entorno que celebra el intercambio de conocimientos y la tutoría. Nos preocupamos por su desarrollo profesional y nos esforzamos por asignar proyectos basados ​​en una base que ayude a cada miembro del equipo a convertirse en un profesional más completo y les permita asumir tareas más complejas en el futuro.

Cualificaciones básicas

  • Una licenciatura en informática o un campo técnico relacionado, o experiencia laboral equivalente.
  • Más de 5 años de experiencia laboral en ETL, modelado de datos y arquitectura de datos.
  • Más de 4 años de experiencia laboral en escritura y optimización de SQL.
  • Obtenga información sobre los servicios de AWS, incluidos S3, Redshift, EMR, Kinesis y RDS.
  • Experiencia con tecnologías Big Data (Hadoop, Hive, Hbase, Pig, Spark, etc.)
  • Conocimiento de los sistemas distribuidos en lo que respecta al almacenamiento y la computación de datos.

Calificaciones preferidas

  • Experiencia con optimización, diseño, codificación y ajuste de ETL de procesos de big data utilizando Apache Spark o tecnologías similares.
  • Experiencia en la creación de canalizaciones de datos y aplicaciones para transmitir y procesar conjuntos de datos con baja latencia.
  • Experiencia trabajando con datos: realice un seguimiento del linaje de los datos, garantice la calidad de los datos y mejore la capacidad de descubrimiento de los datos.
  • Conocimiento de sistemas distribuidos y arquitectura de datos (lambda): diseñar e implementar canalizaciones de procesamiento de datos por lotes y de transmisión, saber cómo optimizar la distribución, el particionamiento y el MPP de estructuras de datos avanzadas.
  • Experiencia con tecnologías nativas de AWS para datos y análisis como Redshift Spectrum, Athena, S3, Lambda, Glue, EMR, Kinesis, SNS, CloudWatch, etc.

Amazon se compromete a crear un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de raza, origen nacional, sexo, identidad de género, orientación sexual, condición de veterano protegido, discapacidad, edad u otra condición protegida por la ley. Para personas con discapacidades que deseen solicitar adaptaciones, visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us.

Expected salary:

Location: Seattle, WA

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